Deep learning.

Deep learning (hluboké učení) je oblast strojového učení, která využívá neuronové sítě s mnoha vrstvami – odtud označení „hluboké“. Zatímco tradiční strojové učení vyžaduje, aby člověk ručně vybral důležité vlastnosti dat (tzv. features), hluboké sítě se tyto vlastnosti naučí rozpoznávat samy.

Průlom deep learningu nastal kolem roku 2012, kdy hluboké sítě poprvé výrazně překonaly tradiční metody v rozpoznávání obrázků. Od té doby deep learning dominuje v rozpoznávání řeči, překladu jazyků, generování obrazu i textu. Všechny moderní LLM včetně GPT a Claude jsou produkty deep learningu.

Pro firmy je důležité vědět, že deep learning vyžaduje velké množství dat a výpočetního výkonu pro trénování, ale natrénované modely se dají efektivně nasadit i na běžném hardwaru. V praxi většina firem netrénuje vlastní deep learning modely, ale využívá předtrénované modely přes API nebo je dolaďuje pomocí fine-tuningu.