Few-shot prompting.
Technika, při které do promptu zahrnete několik příkladů požadovaného vstupu a výstupu, čímž AI modelu ukážete, jak má úkol zpracovat.
Few-shot prompting je jedna z nejúčinnějších technik prompt engineeringu. Spočívá v tom, že modelu poskytnete několik ukázkových párů vstup-výstup, které demonstrují požadovaný formát a styl odpovědi. Model pak tento vzor aplikuje na nový, dosud neviděný vstup.
Například pokud chcete, aby model klasifikoval zákaznické recenze jako pozitivní nebo negativní, místo složitého vysvětlování pravidel mu jednoduše ukážete 3–5 příkladů: „Recenze: Skvělý produkt, doporučuji → Pozitivní" a „Recenze: Nefunguje, peníze vyhozené → Negativní". Model pochopí vzorec a správně klasifikuje další recenze.
Tato technika je zvláště cenná při práci se strukturovanými výstupy, specifickým tónem komunikace nebo doménovým odborným jazykem. Výhodou je, že nevyžaduje žádné technické znalosti – stačí umět vybrat reprezentativní příklady. Na workshopech ji učíme jako jednu z prvních pokročilých technik, protože okamžitě přináší viditelné zlepšení výsledků.
Chcete toto téma řešit v praxi?
Pomohu vám s implementací, školením nebo konzultací. Vyberte si, co vám vyhovuje.
Související pojmy.
Prompt
Textový pokyn nebo instrukce zadávaná AI modelu pro získání požadované odpovědi. Kvalita promptu přímo ovlivňuje kvalitu výstupu.
Zjistit vícePrompt EngineeringSystémový prompt
Skrytá instrukce, která nastavuje chování, roli a pravidla AI modelu ještě předtím, než uživatel zahájí konverzaci.
Zjistit vícePrompt EngineeringKontextové okno
Maximální množství textu (měřené v tokenech), které AI model dokáže najednou zpracovat – zahrnuje jak váš prompt, tak odpověď modelu.
Zjistit více