Proč rok 2026 bude patřit lokálním AI agentům
Claude Cowork je přebalený Claude Code za hezkým UI. A přesto je to zásadní posun: hodnota se přesouvá z modelů do agentů, které běží lokálně u vás.
Autor: Filip Oborník
Tento článek vznikl s pomocí AI z transkriptu výše uvedeného videa. Pro maximální přesnost se podívejte na video, případně si rozbalte plný transkript níže.
Zobrazit celý transkript videa
Ahoj, vítejte úplně historicky prvního dílu Coffee Break s Filipem. Já se jmenuji Filip Oborník z projektu AI s rozumem a dneska bych s váma chtěl se zamyslet a tak nějak zapolemizovat nad novým kloud Kovorkem, co to znamená, tady ten agentický přístup, který já si troufnu tvrdit, že je ve spoustě věcí revoluční a zároveň se podívat, co si myslím, že se tady vlastně v tomto odvětví stane. protože si myslím, že rok 2026 bude hodně ve znamení různejch desktopových AI agentů. Ještě předtím, než se do toho pustíme, tak bych chtěl trošku představit tady ten formát.
Já jsem dlouhou dobu bojoval s tím, že bych spoustu témat s váma chtěl víc rozebírat, nějak se nad nimi víc zamišlet, ale v klasických YouTube videích na nějaké hluboké zamišlení často není prostor, protože ta pointa toho videa je předat nějaké praktické typy, A ano, je možnost dělat nějaký separátní videa, kde se nad tou danou tématikou zamyslim, ale zároveň YouTube není moje primární zavěření, není to prostě zkrátka moje práce a tím pádem na edit takových videí, tak já nemám prostor, ať prostě část toho outsourcuju, tak stejně, ať už ten časový nebo finanční prostor na to nemám. a přemýšlel jsem, jakým způsobem bych mohl tady ty myšlenky sdílet a napadl mě tady ten format, který jsem pojmenoval Coffee Break s Filipem. Já jsem si tematicky tady k tomu vzal i to kafe a tím cílem je vlastně takovou podcastovou formou, kdy teda mluvím jenom já, za nějakých patnáct, dvacet, maximálně půl hodinky na sdílet nějaké svoje myšlenky. A protože já si myslím, že často v té dnešní době my už máme přístup ke spoustě jako vymazlených technologií, ať už z pohledu AI nebo z pohledu klasických technologií, těch nástrojů, a často už to není o tom, který ten nástroj zvolit, protože často jsou podobný nebo minimálně těch informací o tom, jaký nástroje na co zvolit je vlastně jako spousta, ale často je to o tom inspirovat se vlastně ostatníma lidma, jak oni tyhle nástroje používají a zapojujou, protože teď je to krásně vidět na příkladu cloud kodu a my se o tom dneska budeme vlastně jako víc povídat.
kdy Anthropic viděl, jak lidi používají Cloud Code a zaimplementoval to do klasického uživatelského rozhraní a za pár dní vytvořili jako velice dobrý produkt. Ale o tom za chviličku. Ta moje myšlenka tady toho formátu je, že bych s váma chtěl sdílet ty myšlenky a navzájem, abychom se mohli inspirovat. Tyhle ty videa tak budou chodit i na Discordu do Zvlášť vlákna a budem tam pod každým videem zakládat vláknu a můžem tam víc diskuzi na tohleto daný téma, protože já bych byl rád, aby to nebylo jenom jednostraný, kdy já sdílim nějaké svoje myšlenky, protože někdy mi něco může unikát, někdy se můžu plíst nebo Zkrátka já bych rád tady ten formát pojmul tak, jako když přijdete za kolegou do kuchyňky nebo s kamarádama na pivo a bavíte se o nějakých tématech a vlastně sdílíte tak nějak ty surový myšlenky, který vás vlastně napadají.
Poslední jenom sdělení a pak už se vrhneme na ten díl. Bude to vycházet jak na YouTube, tak i na Spotify a dalších podcastových platformách, protože řekněme si narovinu, ten obraz je teďka spíš takovej doplnějká, neplánuju to stříhat, neplánuju tady dávat žádný efekty, takže opravdu ten cíl je dávat to jako podcastovou formou a byste si to mohli prostě vzít někde i krání kávě, nebo když si jdete zaběhat a nějak načerpat třeba nějakou inspiraci. Poslední ještě vlastně věc, tak ta pravidelnost. Já bych rád, abych tenhle formát aspoň teďka nějakou dobu držel každej týden, ale může být častějíc, může být míň častějíc, bude záležet na tom, co se v tom AI a technologickém světě zkrátka děje, ale vždycky, když budu mít nějakou zajímavou myšlenku, kterou bych chtěl nazdílet, nebo nějaký pohled, který mi přijde zajímavý, tak na to zkusím udělat právě tady ten tip toho videa, který je vlastně jako velice rychlý na vytvoření, takže ten můj cíl je, aby ty myšlenky se dostaly co nejrychlejic ven.
Nic, pojďme rovnou k tomu tématu. Cloud Cowork. Pokud jste koukali na moje poslední video, tak Cloud Cowork je vlastně takovej převlečenej Cloud Code, který my jako programátoři používáme. Pokud neznáte Cloud Code, tak jenom v rychlosti je to vlastně terminálová aplikace a je to vlastně AI Agent, který nejenom, že vy si s ním chatujete, jak jste zvyklí, s gpt nebo s kloudem, a dostáváte ty odpovědi a může používat nějaké nástroje, tak je to vlastně vylepšený.
A spočívá to v tom, že je tam tzv. agentic loop, což je vlastně agentní smyčka, kdy vlastně ten agent je schopnej si tu svoji práci naplánovat v nějakých to-do listech, v nějakých bodech, co má udělat dopředu a pak je vykonávat. vykonávat ty body klidně 20, 30, 50 minut, prostě dlouhou dobu. A to znamená, že vlastně vy už si nepinkáte s tím AI-čkem, s tím chatem, jak jsme byli zvyklí z těch chatovacích rozraní, co chcete, ale vlastně jako zadáte ty úkoly a pak můžete ji dělat něco jinýho a ten agent to vytvoří sám.
Ten vlastně jako posun Vlastně, pardon, přes Vánoce, teďka přes Vánoční svátky, tak spousta lidí tak vlastně jako naskočila na Cloud Code a to nejenom programátorů, jako jsem já, ale i těch mín technických lidí a začaly si všímat, že vlastně ten klotko jde použít i na jiné věci, než je čistě programování. To znamená, začali s ním psát dokumenty, já s ním sám, třeba jsem si pomáhal při YouTube skriptech, začali si s ním plánovat týden, poznámky, nebo třeba když máte finanční transakce, tak si tam lidi dávali, že prostě si je vytáhli ven a nechali kloud kóda to zpracovat. Takže zkrátka používali kloudkou toho agenta, který běží v terminálu, což je pro netechnický lidi vlastně jako strašně děsivý rozhraní, který není intuitivní, je to prostě ten textovej box by se dalo říct, a začali ho používat vlastně jako na neprogramátorský věci. A AnthropX si tohodle všimnul, nebo respektive tvůrci Cloud Code si tohodle všimli, a oni během deseti dní vydali Cloud Cover, což je vlastně Cloud Code, je to stejná Harness, a Agent Harness se tomu říká, to je vlastně ten Agent Loop a všechnen ten Tool Calling a další věci okolo toho, tak oni během vlastně jako deseti dní tohleto zaintegrovali do desktopový aplikace Cloud.
A ta výhoda je v tom, že ta desktopová aplikace Cloud už je uživatelsky přívětivá. Je tam prostě ten klasický chat. Pokud chcete vidět Kovork, tak mrkněte na moje nedávné video na YouTube, protože ten Kovork je vlastně jako dostupný jenom pro Maxplány a jenom pro Mac OS. To znamená, že jako spousta z vás si opravděpodobně ještě nemohla vyzkoušet.
Ale to není ta myšlenka, co chci říct. Zkrátka, oni vzali cloud code a navlíkli na něj to hezké uživatelské rozhraní, aby byl přístupný i pro méně technických uživatele. Což je naprosto skvělá zpráva, protože už nemusíte i jako netechnický člověk líst do terminálu a učit se, jak tam ty věci fungujou. Normálně tam můžete připojovat složky na svým počítači, využívat všechny konektory, který vy máte do clouda napojený, používat MCP servery, umí používat Chrome prohlížeč, to jsme si taky dělali nedávno video, kdy můžete Cloud kódu, a teď už Cloud kovorku, ho nechat pracovat s tím webovým prohlížečem, s tím Chromem, který vy máte přihlášenej, a nechat ho tam dělat nějaké úkoly.
A ta důležitá věc ze mě je to, že on Cloud kód nebo podobný s tím uměli pracovat už předtím, pomoc nějakého playwrightu, což bylo vlastně napsaní nějakých testů a dalo se tam vlastně jako provádět nějaké akce na webu. Ten problém byl, že playwright a podobný tak fungují, takže vlastně mají nějaký sandbox prostředí a nebyly tam přihlášený ty vaše účty, což může být super, ale zároveň teďka to napojení toho clouda přímo do Chromu, přináší vlastně jako obrovský benefit, že vy tam máte přihlášený ty svoje účty, a to znamená, že můžete přistupat třeba ke Google dokumentům, nebo do Sheetu a do dalších věcí. Nese to nějaký rizika, to je jasný, člověk si musí být opatrný, ale to, co se snažím říct, je, že vlastně všechny tyhle věci, vy teďka můžete používat z toho Cloud Coworku. A ten Cloud Cowork, tak on udělá to, že on si vlastně jako naplánuje tu práci, vytvoří To Do listy, a co je hlavní a co je podle mě ta největší změna oproti s bylým AI agentům, protože my jsme měli AI agenty, který cílej na běžný netechnický zákazníky už teďka, ale ten rozdíl byl, že tyhle agenty běželi v takzvaném cloudu.
To znamená, že běželi u toho poskytovat, ale kdo vám toho AI agenta dává. A teď ten Cloud Code, nebo pardon, nerespektuje Cloud Cowork, ale Cloud Code taky jak oni běží u vás lokálně na počítači. A ta největší síla je v tom, že oni mají přístup k vašemu filesystemu. To znamená těm souborům, těm složkám, který vy v tom počítači máte.
Jasně, může to znít děsivé, ale je dobrý říct, že vy mu musíte dát povolení, aby do nějaký složky mohl vlízt, takže ono to nefunguje tak, že byste tomu Cloud Coworku řekli, teďka něco udělej a on prošel celý váš počítač, ale vy mu můžete dát přístup jenom do nějakých specifických složek. A to znamená, že třeba vy si vytvoříte složku na desktopu a tam prostě si dáte Cloud Playground, naházíte tam všechny ty soubory, které chcete a necháte ho tam pracovat. No a ta největší výhoda, že kromě toho, že může přistupovat k vašim souborům na disku, což je už tak obrovské ulehčení, že vy to nemusíte někam přetahovat, tak je umí i vytvářet a modifikovat, což je taky obrovská jako obrovský benefit. Já jsem v tom videu ukázal, že jsem zpracoval nějaký 500 tisíc řádkovej Excel, který jsem převedl na nějakých asi 250 jiných Excelů seřazenejch podle zemí, nebo seskupenejch podle zemí.
A to byste v klasickém cloudu nikdy neudělali. A tím, že on umí přistupat k těm filesystemům, tak tohle umí udělat velice jednoduše. No ale další obrovskou výhodou je, že on umí spouštět příkazy v terminálu. To znamená, terminál to je to děsivé, ve kterém běží ten Cloud Code, ale terminál to, řekněme, je vlastně jako četovací rozhraní s vaším počítačem.
To, co vy vidíte graficky na té ploše, tak často se dá udělat i v tom terminálu. A programátoři to často používají. No a Cloud tam umí spouštět příkazy. A to znamená, že Cloud je schopnej, nebo ten Cloud Core je schopnej si vlastně jako napsat nějaký Python script třeba, což je nějaká automatizace, prostě program, a ten si jako napsat a rovnou spustit a tím vyřešit ten problém.
Takže já když jsem chtěl vytvořit tady ty Exceli, po různých zemích, tak to nebylo tak, že on by si to natáhnul do kontextu celý a teď to jako vlastně tvořil, a tam může dojít těm chybám, ale on jako načet si to, jak vypadá ten Excel a napsal si program, který to rozdrobí, no a pak schopnej on byl i to vlastně jako ověřit, že se podíval do těch souborů, jestli tam ty data opravdu sedějí, a teď můžete namítat, že tohleto JGPT a QUALT umělo do posud. To je pravda, ale umělo to jenom v rámci cloudu a toho, co třeba Anthropic nebo OpenAI řekli, že vlastně může spouštět. Ale teďka vlastně se to spouští u vás na počítači, takže pokud vy máte, řekněme u vás na počítači, na instalovaný programy, který uměj optimalizovat fotky, převádět formáty nebo zlepšovat fotky, cokoliv, tak on je s vaším povolením může zavolat. To je obrovská přidaná hodnota, protože vy jste dřív v tom rozhraní klo, tak když pominu, že to nebylo fakt agentní a jenom četovací, tak ale vy jste sice, on si mohl napsat ten kod sam a spustit ho, ale vlastně byli jste omezený jenom na to, co vám ta společnost, u který se to provozuje, vlastně poskytuje.
Teďka vy si toho agenta, díky tomu, že má přístup k tomu terminálu, tak můžete vlastně jako rozšířit o cokoliv. A jasně, já vím, že teďka už zabývám, nebo zabíhám trošku do tý programátorský řeči, do toho jako technickýho, ale i když pomenu tady to, ono určitě kolem toho budou vznikat ty způsoby, jak tady ty schopnosti těm agentům dávat i bez toho, aniž byste znali něco jako terminál, o čem jsem tady mluvil, tak i bez toho už jenom to samotné uživatelské rozhraně, jak dneska Cowork vypadá, tak je obrovský mocný. Tím příklad s těma Excelama, co jsem říkal, tak tam vůbec nemusíte mu dávat nějaké vlastní nástroje. On tohle to vlastně udělal sám pomocí klasicky známých příkazů, co on ví, že má vlastně jako k dispozici.
Takže to je za mě vlastně jako obrovská výhoda. , který vy máte na počítači, no a zároveň umí vlastně dělat ten agent loop, to znamená, že umí běžet dlouho a vytvoří si tu dučká, klidně běží 40 minut a zpracovává tu danou úlohu. Já si myslím, že tohle je pro spoustu netechnických uživatelů obrovská přidaná hodnota, protože do teď to šlo v tom kloudku a nejednou k tomu máte to hezké uživatelské rozhraní. Co je taky dobrý, tak ty agenti, pokud nejste programátor, tak pravděpodobně vás to třeba trošku minulo, tak ty agenti umějí tu práci po sobě mnohem líp kontrolovat, než to umějí ty četovací asistenti.
Protože ty asistenti, co dělají, že často si to jako vezmou, pak to nahrou do kontextu a podívají se v vozovkách samozřejmě na ten text, tak jako vypadá, jestli vypadá dobře, ale ty agenti umějí si třeba napsat nějaký programy, který to ověřejí, nebo si spustit ten Chrome prohlížeč a spustit tam co jste si nechali vytvořit, a jestli to vypadá dobře, a zkrátka je tam ta feedback loop, takzvaná ta zpětnovazební smyčka, oni po sobě tu práci umí kontrolovat. Já si obecně jako myslím, že teďka uvidíme, že Gemini, OpenAI a další firmy, tak se vlastně jako budou snažit tady to dohnat, protože Myslím si, že teďka Antropic hodil obrovskou, nebo hodil vedle za prvý do business modelu spousty AI agent startupů, protože často jsou ty AI agenty hodně úzce orientovaný na něco a najednou zjišťujeme, že nějakej obecnej agent typu Cloud Code, nebo teďka právě ten Kovork, který má to už vatavský rozraní, tak vlastně jsou vhodný i na tyhle neprogramatorský věci. Takže spousta specializovaných agentů si myslím, že se bude ještě víc muset specializovat a přizpůsobit tu jednoduchost použití, aby pro lidi nebylo jednodušší zaplatit si jenom předplatný kloud a mít tam všechno. Takže ta obecnost si myslím, že ohrožuje spoustu malých startupů.
Oni pravděpodobně se nějak přizpůsobějí, víc zaměřejí to flow, aby to používání bylo lepší. Ale zároveň je to signál pro velký značky, jako je Google, OpenAye a tak dál, který pravděpodobně bych si typnul, že během pár měsíců vydají něco dost podobného. Protože z mé vlastní zkušenosti, tak já už skoro nepoužívám chatovací asistenty, ale opravdu používám jenom tady ty agenty. Protože vy je můžete použít jak na malé úkoly, jakože se na něco zeptáte, tak ale můžete jim nechat třeba zpracovat Deep Research, jako Cloud Code, a teďka je Cloud Cover, tak umí zpracovat skvělej Deep Research.
A pokud ho dobře napromtujete, tak vlastně ten výsledek je jako velice dobrý. Nově. můžete tam mít ty vaše konektory, že jo? Takže to je jako stejný jako v četvacích asistentech a Cloud Code má různý skily a tak, což jsou vlastně jako přenositelný prompty, řekněme, a nastavení.
A tohle to pravděpodobně přijde i do kovorku. Takže já si myslím, že jako tohodle teďka budeme svědky v budoucnu hodně. A že rok 2026 fakt bude patřit těmhle těm lokálním AI agentům. A lokální nemyslím teďka ty jako modely, že běže lokálně, ale spíše tu Agent Harness a ty nástroje, které se používají, tak bylo používalo lokálně.
Tak to je jedna z věcí, ta budoucnost. A co je ještě za mě jako strašně fascinující, tak je fakt, že Anthropic tohle to vlastně vytvořili během deseti dní. Oni si strašně zajímavým způsobem otestovali to, jestli o to ty lidi mají zájem. To znamená, že Viděli, že Cloud Code se najednou začíná používat i pro neprogramátorský věci, a přes Vánoce toho byl plnej internet.
Jestli jste byli na Twitteru nebo na LinkedInu, tak jako spousta netechnických lidí o tom psala, jak jako se naučili teda s tím terminálem, jak to jako zvládli, a že vlastně používají Cloud Code pro neprogramátorský věci. Anthropix si tohohle všimnul a pochopitelně začali pracovat na tajítom produktu a během deseti dní se jim podařilo vytvořit prototyp, velice funkční prototyp, který mohli vypustit ven a uvěřit si tu poptávku, jestli opravdu je. A to način je velký, takže myslím, že se to povedlo. Ale co je zajímavý, takže to ukazuje, že zapříklad tyto AI firmy jsou schopný strašně rychle prototypovat, A je to vidět i u Google.
Google, která je obrovská korporace, tak ta divize deep mindů, která vlastně, to je ta podfirma, nebo divize, by se dalo říct, která vlastně jako pracuje na těch AI věcech, tak jako funguje strašně efektivně, strašně rychle a nemají tam různý ty korporátní pravidla, tak vlastně ty firmy se na tohle jako přizpůsobili a musí tyhle ty věci vydávat vlastně jako velice rychle. Deset dní je za mě fakt groundbreaking. Často prostě. Já často dělám pro malé startupy.
A i tam mnohem menší věci trvají jako díl. Takže klobouček dolů. A myslím si, že podobný tričku a stuntu uvidíme v budoucnu teďka víc, protože se zkrátka všichni předhájí. Každopádně Antropic má za mě skvěle nakročeno.
Myslím si, že Kromě toho, že Anthropic tohle dělá, tak budou vznikat různý open source varianty, to znamená třetí strany, které budou používat vlastně tyhle Frontier modely. My jsme to viděli třeba s OpenCode, což je alternativa ke Cloud Codu, dosti podobná. Oni se netají tím, že se extrémně inspirovali. A ten open count byl dlouhodobu skvělej, a on skvělej je pořád jenom, Antropic teďka si asi uvědomuje tu konkurenci, a že nechtějí, nebo respektive Antropic si začíná uvědomovat, a všichni si to podle mě začínají uvědomovat, že ty nástroje kvůrem těch modelů začínají být cennější než ty samotný modely, protože ty modely už jsme na nějaký úrovni, kdy se zastolik nezlepšujou.
Ano, pořád se to posouvá nahoru, ale to zlepšení není nějak dramatický. Ale spíš to kolem toho, ty nástroje, to je dneska to důležité a to, co dělá ten rozdíl. a je vidět, že máme tady nějaký model, a když kolem toho postavíte ten toolset, což je třeba Cloud Code nebo Cloud Cover, tak z toho vyždímete mnohem lepší výsledky. A tohle si ty firmy začínají uvědomat, takže Anthropic třeba zaříznul open koudu, aby tam bylo možné používat ty vaše předplatní a je potřeba platit za jednotlivý tokeny.
A to znamená, že je to mnohonásobně dražší, že ty předplatní dneska, když je vyždímete, co nejvíc to jde, tak jsou extrémně dotovaný těma firmama. No a tak OpenCode zase tam kuje pikle z OpenAI, že OpenAI řekne, OK, my naopak povolíme používat tyhle subskripce, což za mě je jako skvělej marketingovej tah, protože oni teďka trošku zaostávají, co se týče toho programování, jako v tomhle je Anthropic prostě na vrchu a tím pádem Oni vlastně tímhle táhem by si mohli získat trošku ty sympatie tý vývojářský komunity. I přesto, že ty modely třeba nemají tak jako vymakaný, jako Citroen tvrditá, že má Antropic. 5.
Takže zajímavý, jako tady ty závody. A myslím si, co jsem tím chtěl říct, je, že si myslím, že budou vznikát i různé aplikace třetích stran, které budou alternativou ke coworku a myslím si, že uvidíme jako velice brzo, protože jestli cowork tohle dokázal udělat za deset dní, tak lidi, co dělali open code, tak pokud někdo nad open codem něco takového postaví, tak to bude pravděpodobně funkční, protože open code je open source, to znamená, že ten zdrojový code je k dispozici. Ale samozřejmě nevím, jak vypadá, nekoukal jsem na ně, takže záleží, jak těžký nad ním bude postavit to graf Takže ta iterace je extrémně rychlá a mě to vlastně strašně fascinuje. Pokud nemáte přístup ke Kovorku, tak buďkovičkejte, anebo opravdu zkuste to, jak to řeknu, hecnout na instalaci Cloud Coda, i když nejste technický, naučit se těch pár příkazů na YouTube, těch videí bude spousta.
a různých videí nebo návodů. A vyzkoušejte si to, protože pokud jste do posud pracovali jenom fakt v ChatGPT nebo v Cloud, jako v těch klasických četovacích asistencech, tak já si myslím, že ty se pomalu ale jistě budou upozaděvat a přechod bude právě k těm AI agentům, který běží u vás lokálně nebo potéžme v tom cloudu, ale já fakt v tom lokálu vidím tu obrovskou výhodu, že Jediný za co se platí, tak jsou vlastně ty volání těch modelů, ale všechno ostatní sběží u vás na počítače a vy vlastně využíváte ten Meecon, takže je to taková ta hybridní architektura. Myslím si, že prostě tohohle uvidíme spoustu. Dejte mi vědět, prosím, do komentáře, ať už na Discordu, na YouTube, co si o tom myslíte, jak o tomhletom tématu, tak i o tomhletom novém formátu, jak vám přijde, jestli vám to přijde zajímavé si to takhle pustit a inspirovat se.
A opravdu tím mým cílem je tak navzájem sdílet takové myšlenky a hlavně já teda vám, ale rád budu, když vy budete je sdílet i mě, protože rád bych se vlastně inspiroval. I když nemůžeme bejt společně někde a popovídat si o tom, tak aspoň takhle vzdáleně si dát společně přestávku na kávu, takzvaný coffee break. zapřemýšlet nad nějakýma myšlenkama ze světa AI. Já se jmenuji Filip Oborník z projektu AI s rozumem díky, že jste poslouchali nebo jste si dívali a budu se na vás těšit opět příště.
Anthropic vydal Claude Cowork — agenta, který běží přímo na vašem počítači v desktopové aplikaci Claude. Technicky pod kapotou nic nového: je to stejný Claude Code, který používáme my programátoři v terminálu, jen převlečený do uživatelsky přívětivého rozhraní. A přesto si troufnu tvrdit, že je to zásadní posun. Ne kvůli tomu, co Cowork umí, ale kvůli tomu, kde to umí — lokálně, u vás, s přístupem k vašim souborům a vašemu počítači.
Pozor na slovo „lokální": nemyslím tím lokálně běžící model. Mluvím o agentovi — agent harness plus nástroje — který běží u vás na počítači, zatímco model volá z cloudu. Hybridní architektura. Jediné, za co platíte, jsou volání modelu; všechno ostatní běží na vašem stroji.
Myslím si, že rok 2026 bude hodně ve znamení desktopových AI agentů. A že hodnota se definitivně přesune z modelů do nástrojů kolem nich.
Cowork = Claude Code za hezkým UI
Claude Code je terminálová aplikace — AI agent, který si práci sám rozplánuje do bodů, do to-do listu, a ty pak postupně vykonává, klidně 20, 30, 50 minut v kuse. Tomu se říká agent loop, agentní smyčka. Nepinkáte si s chatem, co má udělat; zadáte úkol a agent ho zpracuje sám, zatímco vy děláte něco jiného.
Přes vánoční svátky spousta lidí — a nejen programátorů — naskočila na Claude Code a začala si všímat, že ho jde použít i mimo programování: na psaní dokumentů, plánování týdne, zpracování finančních transakcí. Používali agenta běžícího v terminálu, což je pro netechnické lidi děsivé, neintuitivní rozhraní. Anthropic si toho všiml a během deseti dní vydal Cowork — stejnou agent harness, jen zaintegrovanou do desktopové aplikace Claude s klasickým chatem. Už nemusíte lézt do terminálu a učit se, jak tam věci fungují.
Tři rozdíly, které z toho dělají jinou kategorii
Proti chatovacím asistentům typu ChatGPT nebo Claude v prohlížeči má lokální agent tři zásadní výhody:
Přístup k filesystemu. Agent vidí soubory a složky na vašem počítači — samozřejmě jen ty, kterým mu dáte povolení. Vytvoříte si složku na desktopu, naházíte tam soubory a necháte ho pracovat. A nejen čte: umí soubory vytvářet a modifikovat. V YouTube videu jsem ukázal, jak jsem zpracoval Excel s 500 tisíci řádky a rozsekal ho na zhruba 250 jiných Excelů seskupených podle zemí. V klasickém chatu to neuděláte. Tady to agent zvládne — a co je důležité, nenahraje si celý soubor do kontextu (kde dochází k chybám), ale napíše si na to program, spustí ho a pak si výsledek sám ověří, jestli data sedí.
Spouštění příkazů v terminálu. Terminál je vlastně chatovací rozhraní s vaším počítačem. Agent v něm umí spouštět příkazy — napsat si Python skript, spustit ho, vyřešit problém. A protože to běží u vás, může s vaším svolením zavolat i programy, které máte lokálně nainstalované: na optimalizaci fotek, převod formátů, cokoli. Dřív jste byli omezeni jen na to, co poskytovatel povolil ve svém cloudu. Teď si agenta rozšíříte o cokoli.
Dlouhý běh agent loopu. Agent si naplánuje práci, vytvoří to-do listy a běží klidně i několik hodin. A co je podstatné — umí po sobě práci kontrolovat mnohem líp než chatovací asistent. Chat se podívá na text, jestli „vypadá dobře". Agent si napíše program, který výsledek ověří, nebo spustí Chrome a podívá se, jak výsledek vypadá. Je tam feedback loop, zpětnovazební smyčka.
A k tomu prohlížeč: dřív agent uměl ovládat web přes Playwright, ale ten otevírá čistý sandbox bez vašich přihlášení. Nové napojení Claude přímo do Chromu pracuje s vaším přihlášeným profilem — můžete tak přistupovat ke Google dokumentům, Sheetům a dalším věcem. Nese to rizika, jasně, musíte být opatrní. Ale ten rozdíl je třída.
Co to znamená pro AI agent startupy
Anthropic tímhle hodil vidle do business modelu spousty AI agent startupů. Většina z nich je úzce orientovaná na jednu věc — a najednou zjišťujeme, že obecný agent typu Cowork pokryje velkou část use casů za pevný měsíční paušál. Spousta specializovaných agentů se bude muset specializovat ještě úžeji, nebo přizpůsobit jednoduchost použití tak, aby pro lidi nebylo jednodušší zaplatit si jen Claude a mít tam všechno.
Zároveň je to signál pro velké hráče. Předpokládám, že Google a OpenAI vydají něco dost podobného během pár měsíců.
Hodnota se přesunula z modelů do nástrojů
To, co tu vidíme, je hlubší trend. Modely jsou na úrovni, kdy se už tak dramaticky nezlepšují — pořád se to posouvá nahoru, ale skok není velký. Cenné jsou nástroje kolem nich. Vezmete model, postavíte kolem něj toolset jako Claude Code nebo Cowork, a vyždímete z něj mnohem lepší výsledky. Firmy si to začínají uvědomovat — proto Anthropic ukončil možnost používat svá předplatná v OpenCode (museli byste platit za jednotlivé tokeny, což je mnohonásobně dražší — ta předplatná jsou dnes extrémně dotovaná). OpenAI naopak použití svých předplatných v OpenCode povolil — chytrý marketingový tah na vývojářskou komunitu, kde Anthropic vede s Opusem 4.5. Jak dlouho to pro něj bude udržitelné, těžko soudit.
Co si z toho vzít
Pokud jste do teď pracovali jen v ChatGPT nebo Claude, tak jste zatím nepocítili tu pravou sílu AI agentů — dejte jim šanci a zjistíte, co všechno se s nimi dá vytvořit.
Vychází z Revoluční Claude Cowork: Proč rok 2026 bude patřit lokálním AI agentům na YouTube kanálu AI s rozumem.