Computer Vision.
Computer Vision
Oblast umělé inteligence zaměřená na schopnost počítačů „vidět“ – rozpoznávat, analyzovat a interpretovat obsah obrázků a videí s porozuměním podobným lidskému zraku.
Computer vision (počítačové vidění) je obor AI, který umožňuje počítačům extrahovat smysluplné informace z vizuálních dat – fotografií, videí, skenů dokumentů nebo streamů z kamer. Zahrnuje úlohy jako rozpoznávání objektů, detekce obličejů, čtení textu z obrázků (OCR) nebo analýza medicínských snímků.
S nástupem deep learningu a multimodálních modelů se computer vision dramaticky zlepšil. Moderní systémy dokáží rozpoznávat tisíce typů objektů, analyzovat scény, popisovat obrázky přirozeným jazykem nebo generovat obrázky z textu. Multimodální modely jako GPT-4 nebo Claude integrují computer vision přímo do konverzačního AI.
Pro firmy nabízí computer vision konkrétní aplikace: automatická kontrola kvality ve výrobě, analýza produktových fotek v e-commerce, zpracování naskenovaných dokumentů a faktur, bezpečnostní monitoring nebo analýza vizuálního obsahu na sociálních sítích. Díky dostupnosti přes API moderních modelů je implementace výrazně jednodušší než dříve.
Chcete se dozvědět více? Podívejte se na mé služby.
Související pojmy.
Umělá inteligence
Obor informatiky zabývající se vytvářením systémů, které dokáží vykonávat úkoly běžně vyžadující lidskou inteligenci – rozpoznávání řeči, rozhodování nebo překlad jazyků.
Zjistit víceZáklady AIDeep learning
Podoblast strojového učení, která využívá vícevrstvé neuronové sítě (hluboké sítě) schopné automaticky se učit rozpoznávat složité vzorce v datech.
Zjistit víceZáklady AIMultimodální AI
Typ umělé inteligence schopný zpracovávat a generovat více typů dat najednou – text, obrázky, zvuk i video – a kombinovat informace z těchto různých zdrojů.
Zjistit víceZáklady AINeuronová síť
Matematický model inspirovaný strukturou lidského mozku, složený z propojených vrstev umělých neuronů, který se dokáže učit rozpoznávat vzorce v datech.
Zjistit více