Embedding.
Embedding
Matematická reprezentace textu, obrázku nebo jiných dat ve formě vektoru čísel, která zachycuje jejich význam. Umožňuje AI porovnávat podobnost mezi různými obsahy.
Embedding (vnoření, vektorová reprezentace) je technika, která převádí text, obrázky nebo jiná data na číselné vektory – řady čísel, které zachycují jejich význam. Slova s podobným významem mají podobné vektory, což umožňuje AI porovnávat a hledat souvislosti mezi různými obsahy.
V praxi embeddingy pohánějí vyhledávání v AI aplikacích. Když hledáte v dokumentové databázi odpověď na otázku, systém převede váš dotaz na embedding, porovná ho s embeddingy dokumentů a vrátí ty nejrelevantnější. Tento princip je základem RAG (Retrieval-Augmented Generation) a sémantického vyhledávání.
Pro firmy jsou embeddingy důležité jako stavební kámen inteligentních vyhledávacích systémů, doporučovacích enginů a firemních AI asistentů. Umožňují vyhledávat nikoliv podle klíčových slov, ale podle významu – dotaz „jak řešit reklamaci“ najde i dokumenty obsahující „proces vyřizování stížností zákazníků“.
Chcete se dozvědět více? Podívejte se na mé služby.
Související pojmy.
RAG
Technika (z anglického Retrieval-Augmented Generation), která obohacuje odpovědi AI modelu o informace z externích zdrojů dat a zvyšuje tak přesnost a aktuálnost odpovědí.
Zjistit víceZáklady AIVelký jazykový model (LLM)
Typ neuronové sítě natrénované na obrovském množství textu, která dokáže generovat, překládat a analyzovat přirozený jazyk s pozoruhodnou přesností.
Zjistit víceZáklady AINeuronová síť
Matematický model inspirovaný strukturou lidského mozku, složený z propojených vrstev umělých neuronů, který se dokáže učit rozpoznávat vzorce v datech.
Zjistit víceZáklady AINLP
Obor umělé inteligence zaměřený na porozumění, interpretaci a generování přirozeného jazyka počítačem. Stojí za chatboty, překladači i hlasovými asistenty.
Zjistit více