Zero-shot prompting.

Zero-shot prompting je nejzákladnější způsob práce s AI modelem – jednoduše popíšete úkol a model ho provede bez toho, abyste mu ukázali jakýkoliv příklad. Když napíšete „přelož do angličtiny: Dnes je hezký den“, model rozumí úkolu díky znalostem získaným při trénování.

Zero-shot je protipólem few-shot promptingu, kde modelu poskytnete několik příkladů. Výhodou zero-shot přístupu je jednoduchost a úspora tokenů (a tedy i nákladů). Nevýhodou je, že u specifických nebo neobvyklých úloh může být méně přesný než few-shot, protože model nemá vzor, podle kterého by se řídil.

V praxi je zero-shot ideální pro běžné úkoly (překlady, shrnutí, odpovídání na otázky), kde jsou moderní modely dostatečně schopné i bez příkladů. Pokud výsledky nesplňují očekávání, přidání příkladů (přechod na few-shot) je často nejrychlejší cestou ke zlepšení.