Jak vypadá můj AI setup v roce 2026 — a proč přestávám přepínat nástroje

Krásný den, vítejte u dalšího dílu podcastu Coffee Break s Filipem. Doufám, že pijete taky něco dobrého, já upět tematicky kávu a dneska bych vás rád vzal na takovou prohlídku mým AI setupem, mým AI nastavením, zkrátka jak já používám AI, ať už v svým osobním životě, pracovním životě, při podnikání, zkrátka jak tak nějak obecně vypadá můj setup. Pojďme se do toho pustit a začneme úplně od začátku. Mojím takovým hlavním pilířem toho AI setupu je Claude.

Používám Claude na vše možné věci, platím si tu nejvyšší subscription, ten Maxplan za 200 dolarů, což Ano, je to obrovský náklad, je to strašně moc peněz, zároveň, ale já ho opravdu používám jak při osobním životě, tak v podnikání, tak i při vývoji softwaru, který mě vlastně pořád primárně živí, takže opravdu ta investice v mým případě dává obrovský smysl. Když vezmu to, jak LOD koda používám, tak respektivek LODa používám. Tak používám klasického četovacího asistenta. To jsou takový ty běžné moje osobní úlohy, to znamená nějaké ověření informací, nebo slušně ne ověření, to známe, že musí být vždy pravdivý, ale takový ty researche, dotazy, klasické polišnutí e-mailu, příprava nějakých odpovědí atd.

To je klasický četovací asistent. Potom hodně používám projekty, používám to třeba pro Coffee Break s Filipem, kdy vlastně potřebuju si nějaký téma trošku víc rozmyslet, rozplánovat, jak bych o tom chtěl mluvit, nějaké body si tam vypsat a zkrátka používám ten projekt, kde je vlastně jako předpřipravený prom, zároveň ten klout má přístup k těm všem historickým konverzacím, takže vlastně zná celý ten koncept, ví o čem jsem historicky mluvil. a dává to zatím za mě smysl. Ten důvod, proč na to třeba nepoužívám OpenCLOD, tak je takovej, že často, když si třeba jdu zacvičit nebo někde čekám, tak si chci tu epizodu připravit, rozmyslet a CLOD má opravsky příjemnou tu jejich mobilní aplikaci, byť někdy je trošku zasekla, ale zkrátka povídá se s ní velice hezky, dají se tam zobrazovat všechny ty artefakty, to jsou vlastně ty výstupy, ty markdown soubory.

a pracuje se s ním jako velmi hezky. Takže to je důvod, proč jsem v té mobilní aplikaci Clouda a používám to na tady ty věci. A to je takový ten basic, ten základní use case, který mám. A potom primárně používám Cloud Code.

Cloud Coda používám na všemožné věci od nějakých Deep Researchů, to znamená výzkumu nějakých témat. To někdy používám i v tom Četovacím asistentovi, protože záleží, jak to potřebuju. Zároveň ho používám na analýzu různých dat, To, co by lidi, kteří nejsou programátoři, na co by používali kovorka, tak já na to používám Cloud Code, protože ho používám z toho terminálu, je to pro mě příjemnější. Takže nějaký analýzy dát, přípravy, prezentací a další jako věci, kde můžu zapojit různý ty skilly, pluginy a na to prostě používám Cloud Coda.

Potom pochopitelně Cloud Coda používám i na vývoji softwaru, jak na čistej wipecoding, nějaký svoje nástroje si fakt čistě wipecoduju a nekoukám na ten kód, tak na profesionální vývoj, kdy opravdu kontroluji ten kód a dělám to jako na zakázku pro svoje klienty, kde ta kvalita je důležitá. Takže jako v obou těch případech používám Cloud Coda. V tom prvním to používám čistě většinou z terminálu, když wipe kóduju, protože nějak nepotřebuji koukat na ten kód a jedu si to spíš tak jako architektonicky a ve chvíli, kdy to dělám pro klienta, jak to používám v kombinaci s kurzorem. Kurzor si ale neplatím.

mohli byste používat prostě Visual Studio Code. Je to to samé. Ten důvod, proč mám kurzory, je, že jsem se ho historicky platil, nějak jsem si na něj zvykl a tak nějak pokukuju, jaký novinky, jaký věci tam vlastně jsou. A používám ten Cloud Code v tom svým subscription tam a mám to tam přidané jako ten panel, ten plugin vlastně, že je to součástí toho Cloud Codu, tam to nepoužívám s tou terminálu.

A tam vlastně v tom kurzoru jsem schopnej vidět vlastně všechny ty změny v těch souborech a pracovat s tím líp. Takže to je nějakej ten jako profesní setup. Zároveň pak v té aplikaci Cloud, v té desktopové, mimochodem pokud se v tom trošku ztracíte, dělal jsem na to video na průchod celým Cloudem a co všechno nabízí, ta je chapka, tak můžete mrknout na YouTube. tak v té desktopové aplikaci, co mám nainstalovanou, tak někdy i v Cloud Codu používám vlastně ty jejich virtuální prostředí.

To znamená, že nějaké jednoduché programátorské úlohy, tak zadám Cloudu třeba z telefonu, nebo z počítače z té apky a nechám to províst vlastně u AdTropicu na servru a pak už si jenom vytvořím tzv. pull request, což je jako porovnání těch kódů, a zapracuju tu změnu. Takže na nějaké jednoduché změny na Wemwebu nebo nějaké debuggingy, tak tady to je super, že to můžete pustit, ono se to děje na pozadí, děje se to v oddělené úplně instanci, takže si nenarušíte třeba tu rozpracovanou práci, co máte u sebe. Takže to je takovej ten můj jako primární setup kolem klouda, samozřejmě používám třeba u ProCloud Cloud propojení teďka nově s Figmo, funguje to jako skvěle, kde zkrátka jako můžete si nechávat upravovat nějaký grafiky, tvořit nějaký grafiky, byť to není třeba jako dokonalý, tak ale byl jsem fakt jako hodně překvapený, jak dobře to funguje.

Zároveň mám do klouda napojený Notion, takže jakýkoliv data, který já vygeneruju nebo chci si někam uložit, tak si sypu právě do Notionu. A tam mám tak celý svůj život, bych řekl, jak osobní, tak profesní, takže si to tam sypu a můžu s těmi datami i dál pracovat, což je za mě obrovská přidaná hodnota. To je asi k tomu setupu kolem klóda všechno. Potom, kromě klódu, používám předplatný na GPT.

Mám tam klasický 20 dolarový předplatný a tam mám takový dva hlavní use case. Jeden je voice mod, to znamená, že si můžu zabrainstormovat a popovídat s GPT Distro jedu autem. na něčím přemýšlím, nebo třeba já nevím duvařit a chci prostě brainstormovat nějaký nápady, tak na tohle ten voice mod je super. Tam to klid bohužel prostě jako nemá, takže to používám na tohle.

A druhá věc, kde to používám, tak je jako předplatný v rámci Codexu, ať už na kodex přímo, to znamená, že třeba nechávám kodex dělat kontrolu kódu po tom, co to vytvořil Cloud Code, kde je podle mě vždycky jako fajn mít nějaký dva nezávislí modely a dva nezávislí nástroje, který na ten kód kouknou, než to nechávat prohánět vlastně ten samý model. Takže to je takový třetí pohled, řekněme, na ten kód třeba. No a potom ten primární důvod, proč jsem ještě ChatGPT nezrušil, je, že ho používám jako subscription v rámci OpenCLO, abych mohl vlastně používat svoje OpenCLO. A to jsou asi u ChatGPT veškerý use cases.

Ale to mě hezkým oslým muskem vlastně jako přivádí k OpenCLO. který mám nastavený doma na svým Macbooku, na hardwaru. Já vím, že slibuju už nějakou dobu video na ten svůj setup, ale já ho plánu trošku předělávat, aby byl trošku bezpečnější. Nvidia totiž vydala takový jako prostředí, kam to OpenCLONe můžete vlastně jako zamknout a je to trošku bezpečnější, takže úplně jsem zatím nechtěl ukazovat ten svůj setup, protože si nemyslím, že je ještě úplně 100% vyleděnej, ale věřím, že se brzo nějaký takový video u mě objeví.

Nicméně mám teda to OpenCLOU. 2, jeden z toho, jeden neexistuje, takže ten druhej Vlastně OpenClaw je takovej můj jako digitální asistent. Vy se s ním můžete potkávat v Discord komunitě AI Srozum, do které se mimochodem můžete úplně zadarmo připojit, kam posílá AI novinky. To funguje tak, že on mi prochází internet, má nějaký systémový prompt, kde má zadaný, co mě asi tak zajímá, a posílá je do mýho soukromýho Discordu a já tam ty novinky vlastně jako kurátoruju, čtu si je, případně jako dovylepším a pak ho nechám.

je vlastně jako přeposlat do toho veřejného Discordu. To je jedna věc. Zároveň OpenCloud mám taky napojený na nějaké stránky ve svém Notionu, takže umí nějaké data ukládat a pracovat s nima. Mám tam různý automatizace, které hledají nějaké inspirace na další videa, co je zrovna trending a tak dál.

To je taková ta proaktivní AI, kde mi ten OpenCloud řeší ty věci jako za mě. No a pak ho mám připojený jak v Telegramu normálně, jako na správu. kde vlastně ho používám na takový ad-hoc věci. Typicky chtěl jsem vědět, jak si vedu na Zlínském barcampu a jestli moje přednáška má dobré hlasování.

No a nemohl jsem se úplně dostat na nějaký overview, protože oni mají jenom v detailu toho řečínka vždycky ty počty hlasů. tak jsem řeknul ten Klo přes Telegramu, prosím tě mrkni na Zlíčský barcamp, jak si vedu, projdi všechny řečínky, porovnaj mi statistiky. A on si vlastně jako otevře ten prohlížeč, je schopnej si to tam vyčíst, že ani to tam je tak karkolovně, že se to nedá jako vyčíst přímo z HTMLka, takže klasický Klo si s tím třeba neporadí. On si otevře prohlížeč, projde to a pošli mi tu statistiku do zprávy, nebo třeba používám to na různý, vlastně jako analýzy YouTube videí, když třeba mi přijde nějaký komentář, že jsem něco řekl špatně v nějakém videu, tak mu to pošlu a zeptám se, hele, řekl jsem to v nějakým čase v tom videu a on je schopnej pomocí toho, že má přístup k tomu počítači, na kterým běží, což je můj starý MacBook.

tak si to video stáhnout, nebo stáhnout si ty titulky, podívat se na to a říct mi jo, hele, řekl jsi to tady třeba špatně nebo ne, hele, bylo to myšleno třeba jinak. Zkrátka jako umí pracovat s víc věcma. To je za mě jako ta největší předaná hodnota OpenCLO, že on si umí nainstalovat nějaký programy, Takže tady třeba používá YouTube Downloader, nebo tak nějak se to jmenuje, a umí vlastně číst ty YouTube videa a cokoliv. Mám tam připojený třeba notebook LM přes MCP server a vlastně já v tom OpenCLu můžu říct, hele, tady máš nějaký data, udělej mi z toho podcast.

A on použije notebook LM, vygeneruje mi podcast a mně se to pak objeví v té notebook LM appce. Zároveň třeba je super, jak si umí spouštit nějaký skripty. Takže já jsem třeba vzal, měl jsem nějaký studijní skripta, nějaký PDF, který byly ale naskenovaný, tak jsem mu řekl, hele, prosím tě, udělej mi to tzv. sandwich PDF, což znamená, jinak takhle, já jsem mu neřekl, ať udělá sandwich PDF, on s tím přišel sám, ale řekl jsem mu, hele, potřebuji přepsat tady to PDF, abych mě mohl vyhledávat, aby tam byly ty texty.

Říká, hele, nejlepší způsob je udělat sandwich PDF, Vyčtu ti to pomocí nějakýho OCRka, teď už nevím, co přesně zvolilo, iterovali jsme to tam párkrát. A vlastně připravil mi tady to PDFko a potom mi jednotlivý katapytol je vlastně nalil do notebooka, lem vygeneroval mi na základě toho podcasty. Takže ten OpenCloud je za mě takovej jako osobní asistent, kdy potřebuji trošku víc ty autonomie toho agenta, než má třeba jako Cloud jako takovej. Ten důvod, proč nepoužívám OpenCloud, třeba na Brainstorming těch témat pro Coffee Break, ale používám Cloud Appku jako mobilní s těma projektama, tak je čistě ten, že v té mobilní appce to pak jako mnohem rychleji snajdu, kdežto já bych ho musel instruovat, hele, vždycky mi to ulož do Notionu, pak si to přečti a teď na telefon musím přepínat mezi dvouma appkama, mezi Notionem a vidět tam ty dlouhý texty a mezi Telegramem nebo Discordem, kde vidím ty krátký, je to takový prostě jako karkolumný, Takže v tuto chvíli používám toho klóda a ne OpenCLO.

To OpenCLO, přemýšlíme, jestli máš nějaký další use cases. Jo, umíme dělat různý přepisy třeba nějakých jednání, potom to zapsat do Notionu, vystavit faktury, připravit maily a další věci. Můžu mu přeposlat e-mail, udělal jsem mu vlastní e-mail adresu, takže já mu přepošlu e-mail a řeknu mu, že s ním má něco udělat. Takže to je taky super.

A to je zatím takové hlavní využití toho OpenCLO. Ještě takový hack, co teďka zkouším, který není asi úplně kosher, ale přesto to řeknu, tak mám na tom samém Macu spuštěnýho Cloud Coda. To znamená, že jsem schopnej delegovat nějaké programátorské úlohy přímo na Cloud Coda pomocí OpenCLO. Případně tam mám ještě spuštěný nějaké jakoby skripty, kterými poslouchají třeba na nějaké nový pull requesty na GitHubu, že se něco změnilo, aby udělali code review, případně nějaké jako další věci a já zkrátka tam mám přihlášenou tu subscription.

Je to taková šedá zona, to uznávám, kdy Antropik říká, že to má byt pro osobní použití, což vlastně je, ale už je to nějaká automatizace. Nicméně ta výhoda je, že tím, jak to mám na Macu, tak je to vlastně Residential IP, to znamená, že to je za mojí IP adresou, kterou mám doma, takže pro veškerý služby se to tváří, že je to prostě domácí síť a mnohem víc tam ty weby povolají. lov něco takového, nějak se jmenuje ten tool na GitHubu, tak na servru, když si to člověk nasadí na Hetzneru, tak to prostě nefunguje tak dobře, protože tam má YouTube blokovaný tady ty servrový adresy. A když to máte za tou rezidentní IP adresou u vás doma na té síti, tak to funguje jako bez problému.

Takže to je jako delší výhoda. No a to je asi tak nějak OpenCLO, primárně všechno. No a potom mám vlastně, ještě používám hodně notebook LM, na nějaký jako researche témat, připravu právě těch podcastů, doptávání se na věci. Tam to funguje jako skvěle za mě a je to jako takovej super research jako parťák.

A to je si myslím, že k té agentické sféře tak nějak primárně všechno. cz a tam vlastně používám to Google předplatný, takže mám přístup k Gemini a nanobanána. A jinak jako audio věci, vizuální věci tak moc nedělám, takže tam žádný předplatný nějak stabilně nemám. Chvilku jsem používal třeba Higgsfield na tyhle věci, ale v tuhle chvíli to jako nepotřebuji.

Jinak na YouTube Shorts tak ještě používám apku Captions, která umí generovat popisky, ty takové titulky a umí i AI střih. Takže když jste viděli nějaké videjka, kde se překrývaly nějaké jako AI obrázky, tak to je vlastně jako apka Captions. No a ještě vlastně k tomu OpenCloud, tak je jako super, že tam mám udělanou automatizaci na vydvoření popisku, titulku k videím, takže já tam jenom hodím odkaz na YouTube a on mi vlastně jako vygeneruje ty data. Takže to je asi k tomu setupu, Snad jsem na nic nezapomněl.

Jo, ještě důležitá věc na diktování, tak používám aplikaci Super Whisper, ale ve výsledku je to jedno, můžete používat Open Super Whisper, Whisper Flow, Mac Whisper a je těch aplikací jako spousta, ale zkrátka jako hodně používám diktování vlastně jako textu, nebo jako diktování promptů pomocí hlasu. No a co je ještě jako super, tak vy třeba v tom SuperViz Pro si můžete nechat přepsat celý video, takže já když dotočím tady ten podcast, nechám si ho přepsat a nechám si Clouda na něj udělat feedback, co třeba příště můžu zlepšit a nechci mě líp pracovat. Tak to je takovej můj jako basic setup. Snažím se teď ty nástroje používat jako co nejvíc, jak už je mám, využívat je na maximum a ne je nutně jako přepínat.

Já na to asi udělám další epizodu nějakého coffee breaku, proč si myslím, že přepínání neustáný nástrojů není úplně jako ideální. Nicméně tohle je v tuhle chvíli takovej můj jako state of the art si myslím setup, nebo nevím jestli bych řekl state of the art, ale pro mě jo. Určitě je tam spoustu toho kam to posunout, více rozšířit třeba opencloth. vyskoušet computer use od clouda, který teďka s tím bude experimentovat.

Ale zkrátka ta moje snaha teďka je vlastně ty svoje workflows nechat usadit. Že prostě nenutně, i kdybych si řekl, že ano, generovat nápady pro Coffee Break bude lepší teďka o trošku z OpenCLO, tak nechci přecházet, protože už tam mám ten kontext tý CLO tabce. A zkrátka, já si myslím, že to budování za prvý těch workflows, aby fungovaly dobře, a za druhý budování toho kontextu, aby ty nástroje o vás něco věděly, tak vlastně pomáhá k tomu, aby to zlepšilo tu kvalitu těch odpovědí. Samozřejmě je možný, že jsem na nějaké věci zapomněl, když jsem si to mapoval.

Spousta těch nástrojů jsem jen tak zmínil jako o krajově, nebo je spíš obecně, jak je používám pro Cloud Coda. Tam mám různý konfigurace, MCP servery, CLI nástroje a je toho mnohem víc, ale cílem tohoto videa bylo tak nějak osvětlit to moje workflow. cz, kde nově, nebo nově už nějakou dobu, ale nově teďka to říkám na YouTube, tak nabízím i služby jako je třeba konzultace nebo AI mentoring, kdy vám třeba dokážu pomoct vlastně nastavit podobný workflows, jako mám já, aby vám efektivně fungovaly. To je pro tenhle ten díl všechno.

Díky moc, že jste poslouchali, dívali. a budu rád, když mi do komentářů dáte vědět, jaký workflow střeha máte vy, kde třeba vidíte, že mám slabý místa, kde byste něco třeba použili jinýho, nebo vůbec nějaké typy, jak to používáte ve vašem nastavení. Ještě jednou díky moc. Já se jmenuji Filip Oborník z projektu AI s rozumem.

Tohle byl podcast Coffee Break s Filipem a budu se nás těšit u dalšího dílu podcastu Coffee Break, nebo na YouTube AI s rozumem, případně v naší komunitě. AI s rozumem na Discordu, no a nebo u novýho podcastu DeepLinkShow, který najdete pod stejným názvem na YouTube, Spotify, Apple Podcasts a dalších podcastových platformách. Ještě jednou díky moc, mějte se krásně a budu se těšit příště.